Новые Python веб-фреймворки 2020 с примерами кода
Любой топ библиотек Python будет неполным без Pillow — основной библиотеки изображений для быстрого доступа к данным, хранящимся в разных фреймворки это пиксельных формах. Библиотека поддерживает большой список форматов файлов и дает широкие возможности для обработки изображений разного качества. В отличие от других МО/ГО библиотек, Tensor Flow разрабатывался для использования не только в исследованиях и разработках, но для производственных целей. Среди наиболее ярких проектов, созданных с его помощью, можно выделить самообучающийся алгоритм Google Rank Brain и нейронную сеть DeepDream. Tornado использует не блокирующую сеть и выдерживает большие нагрузки — до десяти тысяч одновременных подключений.
Как научиться пользоваться фреймворками
Фреймворки Python представлены в различных видах и имеют совершенно разные возможности. Их довольно много, но в 2021 году эти будут наиболее популярными и востребованными. Опытные программисты всегда выбирают несколько сред разработки для комфортной работы.
Дополнительные фреймворки Python
Pyramid подходит для разработки как простых приложений, так и сложных и масштабируемых проектов. Flask — это легкий и гибкий фреймворк Python, предназначенный для разработки маленьких и средних веб-приложений. Он предоставляет базовые инструменты для создания веб-приложений и дает разработчикам большую свободу в выборе библиотек и инструментов.
Лучший фреймворк для API на Python
Это также означает, что приложения Dash являются по своей сути кросс-платформенными и мобильными. У разработчиков Dash есть доступ к базовому экземпляру Flask и всем его настраиваемым свойствам. Чтобы расширить возможности приложений Dash, разработчики также могут использовать богатый набор плагинов. Django — это фреймворк с открытым исходным кодом, который позволяет разработчикам создавать веб-приложения практически любого уровня. Он входит в число лучших фреймворков Python и заслуженно пользуется популярностью. Pyside – это набор инструментов с открытым исходным кодом для создания многоплатформенных приложений.
Pyramid: гибкость и мощь для сложных проектов
Вы можете легко создать прототип, а затем масштабировать его до сложного, полноценного приложения. Полнофункциональные фреймворки Python можно использовать для разработки любого приложения, но чаще всего их применяют для более крупных проектов. Мы погрузились в мир Python и исследовали самые популярные фреймворки, которые помогают разработчикам создавать великолепные приложения и веб-сайты. От гибкости Django до асинхронных чудес с помощью Tornado, каждый фреймворк имеет свои уникальные особенности и преимущества.
Web Academy Club в гостях у Ciklum 2.0
Создан поверх Starlette и является одним из самых быстрых и доступных фреймворков Python. Tornado – это асинхронный фреймворк и сетевая библиотека, которая может масштабировать множество соединений, используя неблокирующий сетевой ввод-вывод. Это отличный выбор для приложений, где важны длительные пользовательские соединения. Как и некоторые другие фреймворки Python, MorePath поддерживает многократно используемый код, поэтому вам не придется тратить время на написание одной и той же функциональности с нуля.
- Некоторые микрофреймворки могут легко масштабироваться до полнофункционального решения.
- За счёт своей главной особенности — лёгкой расширяемости Pyramid обеспечивает прочный баланс между легкостью и многофункциональностью.
- Это приводит к увеличению скорости, а также предлагает возможности неблокирования.
- Python фреймворк Pyramid предназначен для программирования сложных объектов и решения многофункциональных задач.
Полнофункциональный фреймворк Python – это набор инструментов, который предоставляет все необходимое разработчику для создания полноценного веб-приложения от начала до конца. Примером повторяющейся задачи может служить обработка HTTP-запросов. Теперь, когда у нас есть понятие фреймворков, давайте рассмотрим некоторые типы фреймворков Python.
На нем можно создавать функциональные приложения, а принцип повторного использования компонентов делает код легче. Программное обеспечение масштабируется, а использование транзакционной объектной базы данных предоставляет простой путь к ее хранению. Это значит, что запросы обрабатываются быстро, а работа с базой данных простая. При выборе фреймворка или библиотеки Python нужно учитывать не только возможности самого инструмента, но, прежде всего, размер и сложность продукта, который будет создаваться с его помощью. Микрофреймворки предоставляют минимальный набор функций для создания веб-приложений.
Среди ключевых функций — рендеринги, что дает возможность применять 3D-графику, которую поддерживают графические фреймворки. Подходит для масштабных интерактивных проектов, так как поддерживает шаблон проектирования MVC, позволяющий сайтам быстро реагировать на действия пользователей. Выбор фреймворка необходимо осуществлять в соответствии с предпочтениями программиста и требованиями проекта, над которым он работает. Инфраструктура на Python способна обеспечивать высокую производительность, поэтому язык используется для высоконагруженных сайтов, постоянно взаимодействующих с миллионами пользователей. Команды Instagram, Facebook, Dropbox, Netflix работают с Python, и это лучшее подтверждение его преимуществ. Да, вы можете создать свой фреймворк, но это требует глубоких знаний языка и понимания потребностей разработчиков.
При этом, чтобы пользоваться фреймворком, можно не устанавливать отдельные библиотеки. В статье рассказываем, что такое фреймворки, какие они бывают и чем отличаются от библиотек, а также как выбрать нужный фреймворк и научиться с ним работать. Рассмотрите размер и сложность вашего проекта, доступные ресурсы, требования к производительности и предпочтения вашей команды. Unittest – это встроенная среда тестирования Python, основанная на соглашениях тестирования xUnit. Он обеспечивает питонический и объектно-ориентированный способ создания автоматизированных тестовых случаев и костюмов тестов. Japronto является быстрым, масштабируемым, асинхронным HTTP инструментарием для Python 3.5+, интегрированным с конвейерным HTTP-сервером, базирующимся на uvloop и picohttpparser.
Тип – асинхронный фреймворк, вдохновленный фреймворками NodeJS и Express / Connect, Growler – это микро-веб-фреймворк, написанный на основе библиотеки asyncio Python. Автоматизируя выполнение избыточных задач, фреймворки сокращают время разработки и позволяют разработчикам сосредоточиться на логике приложения, а не на рутинных элементах. Слово «fast» в названии указывает не только на быструю разработку приложения, но и на производительность фреймворка. FastAPI — это асинхронный веб-фреймворк, который появился на свет в конце 2018 года. Он предназначен для быстрой разработки API-приложений и основан на использовании стандартной аннотации типов Python. Web.py делает процесс веб-разработки максимально непредвзятым и не встаёт на пути идей разработчиков.
Эти фреймворки помогают студентам, ученым и исследователям выполнять свои задачи, не зацикливаясь на низкоуровневых деталях вычислений. Фреймворки для научных вычислений часто включают функциональность для линейной алгебры, оптимизации, интерполяции, интеграции и других распространенных задач в научных вычислениях. BlackSheep поддерживает автоматическую связку значений с обработчиками запросов, задействуя аннотации типа или конвенции. Он также поддерживает внедрение зависимостей и имплементацию стратегий для обработки аутентификации и авторизации, используя внешние библиотеки.
IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/ here.